Ubicación Física: 001.536 / H641
Redes neuronales artificiales : fundamentos, modelos y aplicaciones / | |
Autor: | Hilera González, José Ramón. |
Otros Autores: | Martínez Hernando, Víctor José. |
Pié de imprenta: | México : Alfaomega, 2000. |
Descripción: | 390 p. |
ISBN: | 9701505719. |
Tema(s): | |
Resumen: | En esta obra se introduce al lector en el ámbito general de las redes neuronales, así como en el estudio detallado de sus modelos más conocidos. La descripción de funcionamiento y mecanismo de aprendizaje de estos modelos permitirá realizar su emulación mediante la condificación, utilizando cualquier lenguaje de programación, de los algoritmos que se presenta a lo largo del texto.En este libro se realiza el estudio de la evolución implementación práctica, fundamentos y características de los diferentes modelos existentes de redes neuronales, así como el análisis exhaustivos de aquellos tipos de redes elegidos por su importancia y por representar cada uno de ellos un posible ámbito de aplicación. |
Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura topográfica | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | |
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Libro - General | BIBLIOTECA SEDE LA CARO Depósito | Colección General | 001.536 / H641 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej. 1 | Disponible | 31452 | ||
Libro - General | BIBLIOTECA SEDE LA CARO Depósito | Colección General | 001.536 / H641 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej. 2 | Disponible | 31453 | ||
Libro - General | BIBLIOTECA SEDE LA CARO Depósito | Colección General | 001.536 / H641 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej. 3 | Disponible | 300673 |
Sistemas
En esta obra se introduce al lector en el ámbito general de las redes neuronales, así como en el estudio detallado de sus modelos más conocidos. La descripción de funcionamiento y mecanismo de aprendizaje de estos modelos permitirá realizar su emulación mediante la condificación, utilizando cualquier lenguaje de programación, de los algoritmos que se presenta a lo largo del texto.
En este libro se realiza el estudio de la evolución implementación práctica, fundamentos y características de los diferentes modelos existentes de redes neuronales, así como el análisis exhaustivos de aquellos tipos de redes elegidos por su importancia y por representar cada uno de ellos un posible ámbito de aplicación.
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