Incluye bibliografía

1. Geographic data mining and knowledge discovery: an overview. 2. Spatio-temporal data mining paradigms and methodologies. 3. Fundamentals of spatial data warehousing for geographics knowledge discovery. 4. Analysis of spatial data with map cubes: highway traficc data. 5. Data quality issues and geographic knowledge discovery. 6. Spatial classification and prediction models for geospatial data mining. 7. An overview of clustering methods in geographic data analysis. 8. Computing medoids in large spatial datasets. 9. Looking for a relationship? try GWR. 10. Laveraging the power of spatial data mining to enhance the applicability of GIS technology. 11. Visual exploration and explanation in geography analysis with light. 12. Multivariate spatial clustering and geovisualization. 13. Toward knowledge discovery about geograpgic dynamics in spatiotemporal databases. 14. The role a multitier ontological framework in reasoning to discovery meaningful patterns of sustainable mobility. 15. Periodic pattern discovery from trajectories of moving objects. 16. Decentralized spatial data mining for geosensor networks. 17. Beyond exploratory visualization of space time paths.

Civil

Since the publication of the first edition of Geographic Data Mining and Knowledge Discovery, new techniques for geographic data warehousing (GDW), spatial data mining, and geovisualization (GVis) have been developed. In addition, there has been a rise in the use of knowledge discovery techniques due to the increasing collection and storage of data on spatiotemporal processes and mobile objects. Incorporating these novel developments, this second edition reflects the current state of the art in the field.

New to the Second Edition
Updated material on geographic knowledge discovery (GKD), GDW research, map cubes, spatial dependency, spatial clustering methods, clustering techniques for trajectory data, the INGENS 2.0 software, and GVis techniques
New chapter on data quality issues in GKD
New chapter that presents a tree-based partition querying methodology for medoid computation in large spatial databases
New chapter that discusses the use of geographically weighted regression as an exploratory technique
New chapter that gives an integrated approach to multivariate analysis and geovisualization
Five new chapters on knowledge discovery from spatiotemporal and mobile objects databases

Geographic data mining and knowledge discovery is a promising young discipline with many challenging research problems. This book shows that this area represents an important direction in the development of a new generation of spatial analysis tools for data-rich environments. Exploring various problems and possible solutions, it will motivate researchers to develop new methods and applications in this emerging field.

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Desde la publicación de la primera edición de Geographic Data Mining y Knowledge Discovery, se han desarrollado nuevas técnicas para el almacenamiento geográfico de datos (GDW), la minería de datos espaciales y la geovisualización (GVis). Además, ha habido un aumento en el uso de técnicas de descubrimiento de conocimiento debido a la creciente recopilación y almacenamiento de datos sobre procesos espaciotemporales y objetos móviles. Incorporando estos desarrollos novedosos, esta segunda edición refleja el estado del arte actual en el campo.

Nuevo en la segunda edición

Material actualizado sobre descubrimiento de conocimiento geográfico (GKD), investigación de GDW, cubos de mapa, dependencia espacial, métodos de agrupación espacial, técnicas de agrupamiento para datos de trayectoria, el software INGENS 2.0 y técnicas de GVis
Nuevo capítulo sobre problemas de calidad de datos en GKD
Nuevo capítulo que presenta una metodología de consulta de partición basada en árbol para el cálculo medoide en grandes bases de datos espaciales
Nuevo capítulo que analiza el uso de la regresión ponderada geográficamente como una técnica exploratoria
Nuevo capítulo que ofrece un enfoque integrado para el análisis multivariado y la geovisualización
Cinco nuevos capítulos sobre descubrimiento de conocimiento de bases de datos espaciotemporales y de objetos móviles
La minería de datos geográficos y el descubrimiento de conocimiento es una disciplina joven y prometedora con muchos problemas de investigación desafiantes. Este libro muestra que esta área representa una dirección importante en el desarrollo de una nueva generación de herramientas de análisis espacial para entornos ricos en datos. Explorando varios problemas y posibles soluciones, motivará a los investigadores a desarrollar nuevos métodos y aplicaciones en este campo emergente.
Nuevo
Definiciones de nuevo
Adjetivo
Que acaba de aparecer, de formarse o fabricarse.
Que se ve o se oye por primera vez.
esto es nuevo para mí, nunca había viajado solo .
Que se añade a un conjunto o a una clase.
las nuevas democracias europeas; la utilización de nuevas fuentes de energía; acaba de aparecer una nueva edición del "Quijote"; los resultados se utilizarán para crear nuevas líneas o potenciar las ya existentes; la iniciativa de crear un nuevo matadero fue una propuesta hecha por las anteriores autoridades municipales .