Tipo: materialTypeLabelTesis Repositorio

Sistema drone para monitoreo de ganado bovino por reconocimiento de imágenes /

Autor: Vega Báez, Fabián Leonardo.
Otros Autores: Ávila Velandia, Daniel Eduardo, ( director ) ; Villamil Vásquez, Henry.
Pié de imprenta: Bogotá : Universidad Católica de Colombia, 2016.
Descripción: PDF en línea.
Tema(s):
Resumen: En el siguiente documento se evidencian los resultados del proceso investigativo orientado al diseño de un sistema de procesamiento de imágenes digitales para el monitoreo de ganado utilizando dos símbolos para el reconocimiento de los diferentes lotes que posea el ganadero. Mediante la simbología implantada al ganado, el proceso permite la identificación con la cual se determina su pertenencia y numero de ganado dentro del hato ganadero. Se inicia con la adquisición de imágenes mediante un drone, mediante una transmisión inalámbrica se hace el traspaso de imágenes a una computadora para empezar el proceso, que inicia con los diferentes filtrados para eliminar todo tipo de ruido, su recorte y así obtener la geometría del símbolo, lo que permite comparar y detectar similitudes basado en una red neuronal. Los resultados que se obtuvieron indican que el sistema es apropiado para realizar un proceso de identificación de la simbología, reducción en su totalidad de todo tipo de ruido y una garantía optima de los resultados. Se reportan los resultados obtenidos... [Tomado de la fuente]

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Repositorio Institucional
Colección de Monografías y Trabajos de Grado Disponible R-2375

Trabajo de grado Ingeniero Electrónico y Telecomunicaciones Universidad Católica de Colombia. Facultad de Ingeniería. Programa de Ingeniería de Electrónica 2016

Electrónica y Telecomunicaciones

En el siguiente documento se evidencian los resultados del proceso investigativo orientado al diseño de un sistema de procesamiento de imágenes digitales para el monitoreo de ganado utilizando dos símbolos para el reconocimiento de los diferentes lotes que posea el ganadero. Mediante la simbología implantada al ganado, el proceso permite la identificación con la cual se determina su pertenencia y numero de ganado dentro del hato ganadero. Se inicia con la adquisición de imágenes mediante un drone, mediante una transmisión inalámbrica se hace el traspaso de imágenes a una computadora para empezar el proceso, que inicia con los diferentes filtrados para eliminar todo tipo de ruido, su recorte y así obtener la geometría del símbolo, lo que permite comparar y detectar similitudes basado en una red neuronal. Los resultados que se obtuvieron indican que el sistema es apropiado para realizar un proceso de identificación de la simbología, reducción en su totalidad de todo tipo de ruido y una garantía optima de los resultados. Se reportan los resultados obtenidos... [Tomado de la fuente]

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