1. The nature of econometrics. Part I. Regression analysis with cross-sectional data. 2 The simple regression model. 3. Multiple regression analysis: estimation. 4. Multiple regression analysis: inference. 5. Multiple regression analysis: OLS Asymptotics. 6. Multiple regression analysis: further issues. 7. Multiple regression analysis with qualitative information: binary (or Dummy) 8. Heteroskedasticity. 9. More on specification and data issues. Part 2. Regression analysis with time series data. 10. Basic regression analysis with time series data. 11. Further issues in using OLS with time series data. 12. Serial correlation and heteroskedasticity time series regressions. Part 3. Adavanced topics. 13. Pooling cross sections across. Time: simple panel data methods. 14. Advanced panel data methods. 15. Instrumental variables estimation and two stage least squares. 16. Simultaneous equations models. 17. Limited dependent variable models and simple selection corrections. 18. Advanced time series topics. 19. Carrying out empirical Project. Appendix A. Basic mathematical tolos. Appendix B. Fundamentals of probability. Appendix C. Fundamentals of mathematical statistics. Appendix D. Summary of matrix algebra. Appendix E. The linear regression model in Matrix form. Appendix F. Answers to chapter questions. Appendix G. Statistical tables.

1. La naturaleza de la econometría. Parte I. Análisis de regresión con datos de corte transversal. 2 El modelo de regresión simple. 3. Análisis de regresión múltiple: estimación. 4. Análisis de regresión múltiple: inferencia. 5. Análisis de regresión múltiple: OLS asintótica. 6. Análisis de regresión múltiple: más cuestiones. 7. Análisis de regresión múltiple con información cualitativa: binario (o ficticio) 8. Heteroscedasticidad. 9. Más sobre especificación y cuestiones de datos. Parte 2. Análisis de regresión con datos de series de tiempo. 10. Análisis de regresión básica con datos de series de tiempo. 11. Otros problemas en el uso de OLS con datos de series de tiempo. 12. Regresiones de series de tiempo de correlación serial y heteroscedasticidad. Parte 3. Temas avanzados. 13. Agrupación de secciones transversales a través. Tiempo: métodos simples de panel de datos. 14. Métodos avanzados de datos del panel. 15. Estimación de variables instrumentales y mínimos cuadrados de dos etapas. 16. Modelos de ecuaciones simultáneas. 17. Modelos de variables dependientes limitadas y correcciones de selección simples. 18. Temas avanzados de series de tiempo. 19. Realización de proyecto empírico. Apéndice A. Tolos matemáticos básicos. Apéndice B. Fundamentos de la probabilidad. Apéndice C. Fundamentos de la estadística matemática. Apéndice D. Resumen de álgebra matricial. Apéndice E. El modelo de regresión lineal en forma matricial. Apéndice F. Respuestas a las preguntas del capítulo. Apéndice G. Cuadros estadísticos.

Economía