Ubicación Física: 330.015195 / S684 2018
Introduction to econometrics / | |
Autor: | Stock, James H. |
Otros Autores: | Eatson, Mark W. ( autor ) . |
Serie: | The Pearson series in economics. |
Pié de imprenta: | Tamil Nadu : Pearson, 2018. |
Edición: | Third edition. |
Descripción: | 836 páginas ; 18 x 24 cm. |
ISBN: | 9789352863501. |
Tema(s): | |
Contenido: | Part one. Introduction and review. 1. Economic questions and data. 2. Review of probability. 3. Review of statistics. Part two. Fundamentals of regression analysis. 4. Linear regression with one regressor. 5. Regressión with a single regreessor: hypothesis tests and confidence intervals. 6. Linear regression with multiple regressors. 7. Hypothesis tests and confidence intervals in multiple regression. 8. Nonlinear regression functions. 9. Assessing studies based on multiple regression. Part three. Further topics in regression analysis. 10. Regression with panel data. 11. Regression with a binary dependent variable. 12. Instrumental variables regression. 13. Experiments and quasi-experiments. Part four. Regression analysis of economics time series data. 14. Introduction time series regression and forecasting. Part five. The econometric theory of regression analysis. 17. The theory of linear regression with one regressor. 18. The theory of multiple regression. Key concepts. Part I. Introduction and review. Part II. Fundamentals of regression analysis. Part III. Further topics in regression analysis. Part IV. Regression analysis of economics time series data. Part V. Regression analysis of economics time series data. |
Contenido: | Parte uno. Introducción y revisión. 1. Cuestiones económicas y datos. 2. Revisión de la probabilidad. 3. Revisión de las estadísticas. La segunda parte. Fundamentos del análisis de regresión. 4. Regresión lineal con un regresor. 5. Regresión con un solo regulador: pruebas de hipótesis e intervalos de confianza. 6. Regresión lineal con múltiples regresores. 7. Pruebas de hipótesis e intervalos de confianza en regresión múltiple. 8. Funciones de regresión no lineal. 9. Evaluación de estudios basados en regresión múltiple. Parte tres. Otros temas en el análisis de regresión. 10. Regresión con datos del panel. 11. Regresión con una variable dependiente binaria. 12. Regresión de variables instrumentales. 13. Experimentos y cuasi-experimentos. Parte cuatro Análisis de regresión de datos de series cronológicas de economía. 14. Introducción a las series temporales de regresión y previsión. Quinta parte La teoría econométrica del análisis de regresión. 17. La teoría de la regresión lineal con un regresor. 18. La teoría de la regresión múltiple. Conceptos clave. Parte I. Introducción y revisión. Parte II. Fundamentos del análisis de regresión. Parte III. Otros temas en el análisis de regresión. Parte IV. Análisis de regresión de datos de series cronológicas de economía. Parte V. Análisis de regresión de datos de series de tiempo de economía. |
Resumen: |
Lista(s) en las que aparece este ítem: Adquisiciones Ccias. Económicas y Adm. 2017-
Tipo de ítem | Ubicación actual | Colección | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Libro - General | Biblioteca Sede 4 Sede4 | Colección General | 330.015195/S864/2018 (Navegar estantería) | Ej. 1 | Disponible | 61033 |
Part one. Introduction and review. 1. Economic questions and data. 2. Review of probability. 3. Review of statistics. Part two. Fundamentals of regression analysis. 4. Linear regression with one regressor. 5. Regressión with a single regreessor: hypothesis tests and confidence intervals. 6. Linear regression with multiple regressors. 7. Hypothesis tests and confidence intervals in multiple regression. 8. Nonlinear regression functions. 9. Assessing studies based on multiple regression. Part three. Further topics in regression analysis. 10. Regression with panel data. 11. Regression with a binary dependent variable. 12. Instrumental variables regression. 13. Experiments and quasi-experiments. Part four. Regression analysis of economics time series data. 14. Introduction time series regression and forecasting. Part five. The econometric theory of regression analysis. 17. The theory of linear regression with one regressor. 18. The theory of multiple regression. Key concepts. Part I. Introduction and review. Part II. Fundamentals of regression analysis. Part III. Further topics in regression analysis. Part IV. Regression analysis of economics time series data. Part V. Regression analysis of economics time series data.
Parte uno. Introducción y revisión. 1. Cuestiones económicas y datos. 2. Revisión de la probabilidad. 3. Revisión de las estadísticas. La segunda parte. Fundamentos del análisis de regresión. 4. Regresión lineal con un regresor. 5. Regresión con un solo regulador: pruebas de hipótesis e intervalos de confianza. 6. Regresión lineal con múltiples regresores. 7. Pruebas de hipótesis e intervalos de confianza en regresión múltiple. 8. Funciones de regresión no lineal. 9. Evaluación de estudios basados en regresión múltiple. Parte tres. Otros temas en el análisis de regresión. 10. Regresión con datos del panel. 11. Regresión con una variable dependiente binaria. 12. Regresión de variables instrumentales. 13. Experimentos y cuasi-experimentos. Parte cuatro Análisis de regresión de datos de series cronológicas de economía. 14. Introducción a las series temporales de regresión y previsión. Quinta parte La teoría econométrica del análisis de regresión. 17. La teoría de la regresión lineal con un regresor. 18. La teoría de la regresión múltiple. Conceptos clave. Parte I. Introducción y revisión. Parte II. Fundamentos del análisis de regresión. Parte III. Otros temas en el análisis de regresión. Parte IV. Análisis de regresión de datos de series cronológicas de economía. Parte V. Análisis de regresión de datos de series de tiempo de economía.
Economía
Introduction to Econometrics is designed for a first course in undergraduate econometrics. It differs from other textbooks in three main ways. First, it integrates real-world questions and data into the development of the theory. Second, choice of topics reflects modern theory and practice. Third, theory and assumptions that are provided match the applications. Aim of this text is to teach students to become sophisticated consumers of econometrics and to do so at a level of mathematics appropriate for an introductory course. The Third Edition Update maintains a focus on currency, while building on the philosophy that applications should drive the theory, not the other way around.
• Updated treatment of standard errors for panel data regression
• Discussion of when and why missing data can present a problem for regression analysis
• The use of regression discontinuity design as a method for analyzing quasiexperiments
• Updated discussion of weak instruments
• Discussion of the use and interpretation of control variables integrated into the core development of regression analysis
• Introduction of the potential outcomes framework for experimental data
• Additional general interest boxes
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