TY  - BOOK
AU  - Newman,M.E.J.
TI  - Networks : : an introduction / 
SN  - 9780199206650
U1  - 003.72 22
PY  - 2010///
CY  - Oxford : 
PB  - Oxford University Press, 
KW  - Armarc
KW  - REDES
KW  - SISTEMAS DE INFROMACIÓN
KW  - PROCESAMIENTO ELECTRÓNICO DE DATOS
KW  - PROGRAMACIÓN (MATEMÁTICAS)
KW  - ALGORITMOS
N1  - Incluye bibliografía; 1. Introduction. I. The empirical study of networks, 2. Tecnological newtworks. 3. Social networks. 4. Networks of infomation.  5. Biological networks. II. Fundamentals of  network theory. 6. Mathematics of network. 7. Measures and metrics. 8. Thee large-scale structure of networks. III. Computer algorithms. 9. Nasic concepts of algorithms. 10. Fundamental network algorithms. 11. Matrix algorithms and graph partitioning. IV. network models. 12. Random graphs. 13. Random graphs with general degree distributions. 14. Models of network formation. Other network models. V. Processes on network. 16. Percolation and network resilience.  17. Epidemics on network. 18. Dynamical systems in network. 19. Network search.; Economía
N2  - The scientific study of networks, including computer networks, social networks, and biological networks, has received an enormous amount of interest in the last few years. The rise of the Internet and the wide availability of inexpensive computers have made it possible to gather and analyze network data on a large scale, and the development of a variety of new theoretical tools has allowed us to extract new knowledge from many different kinds of networks; The study of networks is broadly interdisciplinary and important developments have occurred in many fields, including mathematics, physics, computer and information sciences, biology, and the social sciences. This book brings together for the first time the most important breakthroughs in each of these fields and presents them in a coherent fashion, highlighting the strong interconnections between work in different areas; Subjects covered include the measurement and structure of networks in many branches of science, methods for analyzing network data, including methods developed in physics, statistics, and sociology, the fundamentals of graph theory, computer algorithms, and spectral methods, mathematical models of networks, including random graph models and generative models, and theories of dynamical processes taking place on networks
; El estudio científico de las redes, incluidas las redes informáticas, las redes sociales y las redes biológicas, ha recibido una gran cantidad de interés en los últimos años. El aumento de Internet y la amplia disponibilidad de computadoras de bajo costo han permitido recopilar y analizar datos de red a gran escala, y el desarrollo de una variedad de nuevas herramientas teóricas nos ha permitido extraer nuevos conocimientos de muchos tipos diferentes de redes.; El estudio de las redes es ampliamente interdisciplinario y se han producido desarrollos importantes en muchos campos, incluidos las matemáticas, la física, las ciencias de la computación y de la información, la biología y las ciencias sociales. Este libro reúne por primera vez los avances más importantes en cada uno de estos campos y los presenta de manera coherente, destacando las fuertes interconexiones entre el trabajo en diferentes áreas
; Los temas cubiertos incluyen la medición y estructura de redes en muchas ramas de la ciencia, métodos para analizar datos de red, incluyendo métodos desarrollados en física, estadística y sociología, los fundamentos de la teoría de grafos, algoritmos computacionales y métodos espectrales, modelos matemáticos de redes, incluyendo modelos gráficos aleatorios y modelos generativos, y teorías de procesos dinámicos que tienen lugar en las redes

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