Ubicación Física: TCD / 621.381 / M727i
Implementación de un algoritmo de compresión de una señal cardiaca (ECG) mediante la transformada Wavelets Packets [Recurso electrónico] / | |
Autor: | Molano Hoyos, Carolina. |
Otros Autores: | Maldonado, Ferney Alonso, ( director ) . |
Pié de imprenta: | Bogotá : Universidad Católica de Colombia, 2011. |
Descripción: | 1 CD-Rom Versión en Acrobat Reader. |
Tema(s): | |
Resumen: | En el presente trabajo se muestra un algoritmo de compresión de señales biológicas (especialmente el electrocardiograma) para su posterior transmisión por medio de Internet. En esta investigación se estudian dos tipos de algoritmos, el primero basado en la Transformada de Fourier en el que se concluye que la transformada no funciona para llegar al cumplir el objetivo. Y el segundo es utilizando la WPT y como wavelet principal la "Sombrero Mexicano". Se llega a la conclusión que la transformada wavelet es más apropiada que la de Fourier y su porcentaje de compresión residual es mucho menor que la de Fourier. Con estos resultados se da un paso importante en el diseño y construcción de un dispositivo que realice la toma, procesamiento y transmisión en tiempo real de señales biológicas para el diagnóstico de enfermedades... (Tomado de la fuente) |
Tipo de ítem | Ubicación actual | Colección | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Tesis - Trabajo de Grado CD | Sede Cra 13 Biblioteca Central (Cr 13)- | Colección de Monografías y Trabajos de Grado | TCD 621.381 / M727i (Navegar estantería) | Ej. 1 | Disponible | 703754 |
Trabajo de grado Ingeniero Electrónico y Telecomunicaciones Universidad Católica de Colombia. Facultad de Ingeniería. Programa de Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones
Electrónica y Telecomunicaciones
En el presente trabajo se muestra un algoritmo de compresión de señales biológicas (especialmente el electrocardiograma) para su posterior transmisión por medio de Internet. En esta investigación se estudian dos tipos de algoritmos, el primero basado en la Transformada de Fourier en el que se concluye que la transformada no funciona para llegar al cumplir el objetivo. Y el segundo es utilizando la WPT y como wavelet principal la "Sombrero Mexicano". Se llega a la conclusión que la transformada wavelet es más apropiada que la de Fourier y su porcentaje de compresión residual es mucho menor que la de Fourier. Con estos resultados se da un paso importante en el diseño y construcción de un dispositivo que realice la toma, procesamiento y transmisión en tiempo real de señales biológicas para el diagnóstico de enfermedades... (Tomado de la fuente)
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