Ubicación Física: 005.133 / M357 2017
R en profundidad : programación, gráficos y estadística / | |
Autor: | Marqés Asensio, Felicidad. |
Pié de imprenta: | México : Alfaomega Grupo Editor, 2017. |
Descripción: | 431 páginas ; ilustraciones, gráficas. |
ISBN: | 9786076229736. |
Tema(s): | |
Nota de Bibliografía: | Incluye bibliografía. |
Contenido: | 1. Primeros pasos en R. Entorno de trabajo. 2. Elementos del lenguaje de R. Números, operadores y variables. 3. Lenguaje de R. Estructuras vectoriales y matriciales para análisis de datos. 4. Lenguaje de R. Funciones predefinidas y creadas a medida. 5. Lenguaje de R. Control de flujo, condicionales y otras estructuras. 6. Análisis exploratorio de datos a través de R. Exploratorio gráfico. 7. Análisis exploratorio formal, estadística descriptiva con R. 8. Probabilidad, distribuciones discretas y continuas. 9. Intervalos de confianza y test de hipótesis. 10. Gráficos 2-D y 3-D en R. 11. Técnicas de reducción de la dimensión a través de R. 12. Técnicas de clasificación y segmentación a través de R. 13. Modelos predictivos de R. |
Resumen: | R es una plataforma de cálculo científico muy extendida y utilizada en campos como la Estadística, la Ingeniería, la Economía, las Matemáticas, la Minería de Datos, la Bioinformática y muchas otras ramas de la ciencia y la tecnología. Incorpora uno de los lenguajes d programación más utilizados en investigación gracias a la facilidad para cargar bibliotecas o paquetes con funcionalidades adicionales de cálculo, análisis y graficación, lo que permite una completa personalización de la plataforma. R es parte del sistema GNU y se distribuye bajo la licencia GNU GPL. Está disponible para sistemas operativos Windows, Macintosh, Unix y GNU/Linux. Este libro le permitirá introducirse en el uso del programa desde un nivel básico, pues comienza especificando de manera secuenciada los elementos del lenguaje de programación de R como operadores, variables, funciones, vectores, matrices, arrays, secuencias, tablas, listas, data frames, series temporales y otras estructuras del lenguaje R. A continuación, se profundiza en los elementos del lenguaje abordando temas como el control de flujo, las condiciones, los bucles y otros elementos típicos de la programación funcional y estructurada con aplicaciones en los Métodos Matemáticos y el cálculo Numérico. También se desarrollan de un modo extenso las capacidades gráficas de R. Asimismo, constituyen un bloque importante de contenido las aplicaciones en Estadística, Econometría y Análisis Multivariante de Datos en general. El libro incluye una gran cantidad de ejercicios que permiten al lector realizar prácticas de aprendizaje y formación. |
Lista(s) en las que aparece este ítem: Adquisiciones Ciencias Básicas 2017-
Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura topográfica | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | |
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Libro - General | Sede Cra 13 CYP | Colección General | 005.133/M357/2017 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej.1 | Disponible | 63333 | ||
Libro - General | Sede Cra 13 CYP | Colección General | 005.133/M357/2017 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej. 2 | Disponible | 63334 | ||
Libro - General | Sede Cra 13 CYP | Colección General | 005.133/M357/2017 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej. 3 | Disponible | 63335 |
Navegando Sede Cra 13 estanterías, Ubicación en estantería: CYP, Colección: Colección General Cerrar el navegador de estanterías (Oculta el navegador de estanterías)
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Incluye bibliografía
1. Primeros pasos en R. Entorno de trabajo. 2. Elementos del lenguaje de R. Números, operadores y variables. 3. Lenguaje de R. Estructuras vectoriales y matriciales para análisis de datos. 4. Lenguaje de R. Funciones predefinidas y creadas a medida. 5. Lenguaje de R. Control de flujo, condicionales y otras estructuras. 6. Análisis exploratorio de datos a través de R. Exploratorio gráfico. 7. Análisis exploratorio formal, estadística descriptiva con R. 8. Probabilidad, distribuciones discretas y continuas. 9. Intervalos de confianza y test de hipótesis. 10. Gráficos 2-D y 3-D en R. 11. Técnicas de reducción de la dimensión a través de R. 12. Técnicas de clasificación y segmentación a través de R. 13. Modelos predictivos de R.
Civil
R es una plataforma de cálculo científico muy extendida y utilizada en campos como la Estadística, la Ingeniería, la Economía, las Matemáticas, la Minería de Datos, la Bioinformática y muchas otras ramas de la ciencia y la tecnología. Incorpora uno de los lenguajes d programación más utilizados en investigación gracias a la facilidad para cargar bibliotecas o paquetes con funcionalidades adicionales de cálculo, análisis y graficación, lo que permite una completa personalización de la plataforma. R es parte del sistema GNU y se distribuye bajo la licencia GNU GPL. Está disponible para sistemas operativos Windows, Macintosh, Unix y GNU/Linux.
Este libro le permitirá introducirse en el uso del programa desde un nivel básico, pues comienza especificando de manera secuenciada los elementos del lenguaje de programación de R como operadores, variables, funciones, vectores, matrices, arrays, secuencias, tablas, listas, data frames, series temporales y otras estructuras del lenguaje R. A continuación, se profundiza en los elementos del lenguaje abordando temas como el control de flujo, las condiciones, los bucles y otros elementos típicos de la programación funcional y estructurada con aplicaciones en los Métodos Matemáticos y el cálculo Numérico. También se desarrollan de un modo extenso las capacidades gráficas de R. Asimismo, constituyen un bloque importante de contenido las aplicaciones en Estadística, Econometría y Análisis Multivariante de Datos en general. El libro incluye una gran cantidad de ejercicios que permiten al lector realizar prácticas de aprendizaje y formación.
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