Tipo: materialTypeLabelLibro - General
Ubicación Física: 005.133 / M357 2017

R en profundidad : programación, gráficos y estadística /

Autor: Marqés Asensio, Felicidad.
Pié de imprenta: México : Alfaomega Grupo Editor, 2017.
Descripción: 431 páginas ; ilustraciones, gráficas.
ISBN: 9786076229736.
Tema(s):
Nota de Bibliografía: Incluye bibliografía.
Contenido: 1. Primeros pasos en R. Entorno de trabajo. 2. Elementos del lenguaje de R. Números, operadores y variables. 3. Lenguaje de R. Estructuras vectoriales y matriciales para análisis de datos. 4. Lenguaje de R. Funciones predefinidas y creadas a medida. 5. Lenguaje de R. Control de flujo, condicionales y otras estructuras. 6. Análisis exploratorio de datos a través de R. Exploratorio gráfico. 7. Análisis exploratorio formal, estadística descriptiva con R. 8. Probabilidad, distribuciones discretas y continuas. 9. Intervalos de confianza y test de hipótesis. 10. Gráficos 2-D y 3-D en R. 11. Técnicas de reducción de la dimensión a través de R. 12. Técnicas de clasificación y segmentación a través de R. 13. Modelos predictivos de R.
Resumen: R es una plataforma de cálculo científico muy extendida y utilizada en campos como la Estadística, la Ingeniería, la Economía, las Matemáticas, la Minería de Datos, la Bioinformática y muchas otras ramas de la ciencia y la tecnología. Incorpora uno de los lenguajes d programación más utilizados en investigación gracias a la facilidad para cargar bibliotecas o paquetes con funcionalidades adicionales de cálculo, análisis y graficación, lo que permite una completa personalización de la plataforma. R es parte del sistema GNU y se distribuye bajo la licencia GNU GPL. Está disponible para sistemas operativos Windows, Macintosh, Unix y GNU/Linux. Este libro le permitirá introducirse en el uso del programa desde un nivel básico, pues comienza especificando de manera secuenciada los elementos del lenguaje de programación de R como operadores, variables, funciones, vectores, matrices, arrays, secuencias, tablas, listas, data frames, series temporales y otras estructuras del lenguaje R. A continuación, se profundiza en los elementos del lenguaje abordando temas como el control de flujo, las condiciones, los bucles y otros elementos típicos de la programación funcional y estructurada con aplicaciones en los Métodos Matemáticos y el cálculo Numérico. También se desarrollan de un modo extenso las capacidades gráficas de R. Asimismo, constituyen un bloque importante de contenido las aplicaciones en Estadística, Econometría y Análisis Multivariante de Datos en general. El libro incluye una gran cantidad de ejercicios que permiten al lector realizar prácticas de aprendizaje y formación.

List(s) this item appears in: Adquisiciones Ciencias Básicas 2017-
Tags from this library: No tags from this library for this title. Log in to add tags.
    Average rating: 0.0 (0 votes)
Item type Current location Collection Call number Copy number Status Date due Barcode
Libro - General Libro - General Biblioteca Sede Carrera 13
Carrera 13
Colección General 005.133/M357/2017 (Browse shelf) Ej.1 Available 63333
Libro - General Libro - General Biblioteca Sede Carrera 13
Carrera 13
Colección General 005.133/M357/2017 (Browse shelf) Ej. 2 Available 63334
Libro - General Libro - General Biblioteca Sede Carrera 13
Carrera 13
Colección General 005.133/M357/2017 (Browse shelf) Ej. 3 Available 63335

Incluye bibliografía

1. Primeros pasos en R. Entorno de trabajo. 2. Elementos del lenguaje de R. Números, operadores y variables. 3. Lenguaje de R. Estructuras vectoriales y matriciales para análisis de datos. 4. Lenguaje de R. Funciones predefinidas y creadas a medida. 5. Lenguaje de R. Control de flujo, condicionales y otras estructuras. 6. Análisis exploratorio de datos a través de R. Exploratorio gráfico. 7. Análisis exploratorio formal, estadística descriptiva con R. 8. Probabilidad, distribuciones discretas y continuas. 9. Intervalos de confianza y test de hipótesis. 10. Gráficos 2-D y 3-D en R. 11. Técnicas de reducción de la dimensión a través de R. 12. Técnicas de clasificación y segmentación a través de R. 13. Modelos predictivos de R.

Civil

R es una plataforma de cálculo científico muy extendida y utilizada en campos como la Estadística, la Ingeniería, la Economía, las Matemáticas, la Minería de Datos, la Bioinformática y muchas otras ramas de la ciencia y la tecnología. Incorpora uno de los lenguajes d programación más utilizados en investigación gracias a la facilidad para cargar bibliotecas o paquetes con funcionalidades adicionales de cálculo, análisis y graficación, lo que permite una completa personalización de la plataforma. R es parte del sistema GNU y se distribuye bajo la licencia GNU GPL. Está disponible para sistemas operativos Windows, Macintosh, Unix y GNU/Linux.

Este libro le permitirá introducirse en el uso del programa desde un nivel básico, pues comienza especificando de manera secuenciada los elementos del lenguaje de programación de R como operadores, variables, funciones, vectores, matrices, arrays, secuencias, tablas, listas, data frames, series temporales y otras estructuras del lenguaje R. A continuación, se profundiza en los elementos del lenguaje abordando temas como el control de flujo, las condiciones, los bucles y otros elementos típicos de la programación funcional y estructurada con aplicaciones en los Métodos Matemáticos y el cálculo Numérico. También se desarrollan de un modo extenso las capacidades gráficas de R. Asimismo, constituyen un bloque importante de contenido las aplicaciones en Estadística, Econometría y Análisis Multivariante de Datos en general. El libro incluye una gran cantidad de ejercicios que permiten al lector realizar prácticas de aprendizaje y formación.

There are no comments on this title.

to post a comment.

Click on an image to view it in the image viewer

Universidad Católica de Colombia
La Universidad Católica de Colombia es una Institución de Educación Superior sujeta a inspección y vigilancia por el Ministerio de Educación, reconocida mediante Resolución Número 2271 de julio 7 de 1970 del Ministerio de Justicia.
Universidad Católica de Colombia © Copyright 2017
Universidad Católica de Colombia • PBX: (57 1) 3 27 73 00 - (57 1) 3 27 73 33
Bogotá, Avenida Caracas # 46 -72, sede Las Torres • Bogotá, Carrera 13 # 47 – 30, Sede 4​ • Bogotá, Diagonal 46 A # 15 B – 10, sede El Claustro
Bogotá, Carrera 13 # 47 – 49, sede Carrera 13