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Tipo: materialTypeLabelLibro - General
Ubicación Física: 610.72 / B731

Introduction to meta-analysis /

Autor: Borenstein, Michael.
Otros Autores: Hedges, Larry V. ( autor ) ; Higgins, Julian P.T. ( autor ) ; Rothstein, Hannah R. ( autor ) .
Pié de imprenta: Chichester : John Wiley & Sons, 2009.
Descripción: 421 páginas ; 18 X 25 cm.
ISBN: 9780470057247.
Tema(s):
Nota de Bibliografía: Incluye bibliografía.
Contenido: Part 1: Introduction. 1. How a meta-analysis works. 2. Why perform a meta-analysis. Part 2: Effects size and precision. 3. Overview. 4. Effect sizez based on means. 5. Effect sizes based on binary data (2 x 2 tables) 6. Effect sizes based on correlations. 7. Converting among effect sizes. 8. Factors thar affect precision. 9. Concluding remarks. Part 3: Fixed-effect versus random-effects moels. 10. Overview. 11. Fixed-effect model. 12. Random-effects model. 13. Fixed-effect versus random-effects models. 14. Worked examples (Part 1). Part 4: Heterogeneity. 15. Overview. 16. Identifying and quantifying heterogeneity. 17. Prediction intervals. 18. Worked examples (Part 2). 19. Subgroup analysis. 20. Meta-regression. 21. Notes on subgroup analyses and meta-regression. Part 5: Complex data structures. 22. Overview. 23. Independent subgroups whithin a study. 24. Multiple outcomes or time-points whiting a study. 25. Multiple comparisons withing study. 26. Notes on complex data structures. Part 6: Other issues. 27. Overview. 28. Vote counting a new name for an old problem. 29. Power analysis for meta-analysis. 30. Publication bias. Part 7: Isuues related to effect size. Overview. 32. Effects sizes rather than p-Values. 33. Simpson's paradox. 34. Generality of the basic inverse-variance methods. Part 8: Further methods. 35. Overvirw. 36. Meta-analysis methods based on direction and p-Values. 37. Further methods for dichotomous data. 38. Psychometric meta-analysis. Part 9: Meta-analysis in context. 39. Overview. 40. When does it make sense to perform a meta-analysis? 41. Reporting the results of a meta-analysis. 42. Cumulative meta-analysis. 43. Criticisms of meta-analysis. Part 10: Resources and software. 44. Software. 45. Books, web sites and professional organizations.
Contenido: Parte 1: Introducción. 1. Cómo funciona un metanálisis. 2. ¿Por qué realizar un metanálisis? Parte 2: Tamaño de los efectos y precisión. 3. Descripción general. 4. Efecto sizez basado en medios. 5. Tamaños de efectos basados ​​en datos binarios (tablas de 2 x 2) 6. Tamaños de efectos basados ​​en correlaciones. 7. Conversión entre tamaños de efectos. 8. Factores que afectan la precisión. 9. Observaciones finales. Parte 3: Moels de efectos fijos versus efectos aleatorios. 10. Descripción general. 11. Modelo de efectos fijos. 12. Modelo de efectos aleatorios. 13. Modelos de efectos fijos versus efectos aleatorios. 14. Ejemplos resueltos (Parte 1). Parte 4: heterogeneidad. 15. Descripción general. 16. Identificación y cuantificación de la heterogeneidad. 17. Intervalos de predicción. 18. Ejemplos resueltos (Parte 2). 19. Análisis de subgrupos. 20. Meta-regresión. 21. Notas sobre análisis de subgrupos y meta-regresión. Parte 5: estructuras de datos complejas. 22. Descripción general. 23. Subgrupos independientes dentro de un estudio. 24. Resultados múltiples o puntos de tiempo en un estudio. 25. Comparaciones múltiples dentro del estudio. 26. Notas sobre estructuras de datos complejas. Parte 6: Otros problemas. 27. Descripción general. 28. Vote contando un nuevo nombre para un viejo problema. 29. Análisis de potencia para el metanálisis. 30. Sesgo de publicación. Parte 7: Problemas relacionados con el tamaño del efecto. Visión general. 32. Tamaños de efectos en lugar de valores p. 33. La paradoja de Simpson. 34. Generalidad de los métodos básicos de varianza inversa. Parte 8: Otros métodos. 35. Overvirw. 36. Métodos de metanálisis basados ​​en dirección y valores p. 37. Otros métodos para datos dicotómicos. 38. Metanálisis psicométrico. Parte 9: Metanálisis en contexto. 39. Descripción general. 40. ¿Cuándo tiene sentido realizar un metanálisis? 41. Informar los resultados de un metanálisis. 42. Metanálisis acumulativo. 43. Críticas del metaanálisis. Parte 10: Recursos y software. 44. Software. 45. Libros, sitios web y organizaciones profesionales.
Resumen: This book provides a clear and thorough introduction to meta-analysis, the process of synthesizing data from a series of separate studies. Meta-analysis has become a critically important tool in fields as diverse as medicine, pharmacology, epidemiology, education, psychology, business, and ecology. Introduction to Meta-Analysis: . Outlines the role of meta-analysis in the research process . Shows how to compute effects sizes and treatment effects . Explains the fixed-effect and random-effects models for synthesizing data . Demonstrates how to assess and interpret variation in effect size across studies . Clarifies concepts using text and figures, followed by formulas and examples . Explains how to avoid common mistakes in meta-analysis . Discusses controversies in meta-analysis . Features a web site with additional material and exercises Este libro proporciona una introducción clara y exhaustiva al metanálisis, el proceso de sintetizar datos de una serie de estudios separados. El metanálisis se ha convertido en una herramienta de importancia crítica en campos tan diversos como medicina, farmacología, epidemiología, educación, psicología, negocios y ecología. Introducción al metanálisis: . Describe el papel del metanálisis en el proceso de investigación . Muestra cómo calcular los tamaños de los efectos y los efectos del tratamiento. . Explica los modelos de efectos fijos y de efectos aleatorios para sintetizar datos. . Demuestra cómo evaluar e interpretar la variación en el tamaño del efecto entre los estudios. . Aclara conceptos utilizando texto y figuras, seguido de fórmulas y ejemplos. . Explica cómo evitar errores comunes en el metanálisis. . Discute las controversias en el metanálisis . Presenta un sitio web con material y ejercicios adicionales.

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Libro - General Libro - General Biblioteca UCATOLICA
Sede4
Colección General 610.72/B731/2009 (Browse shelf) Ej. 1 Available 61736

Incluye bibliografía

Part 1: Introduction. 1. How a meta-analysis works. 2. Why perform a meta-analysis. Part 2: Effects size and precision. 3. Overview. 4. Effect sizez based on means. 5. Effect sizes based on binary data (2 x 2 tables) 6. Effect sizes based on correlations. 7. Converting among effect sizes. 8. Factors thar affect precision. 9. Concluding remarks. Part 3: Fixed-effect versus random-effects moels. 10. Overview. 11. Fixed-effect model. 12. Random-effects model. 13. Fixed-effect versus random-effects models. 14. Worked examples (Part 1). Part 4: Heterogeneity. 15. Overview. 16. Identifying and quantifying heterogeneity. 17. Prediction intervals. 18. Worked examples (Part 2). 19. Subgroup analysis. 20. Meta-regression. 21. Notes on subgroup analyses and meta-regression. Part 5: Complex data structures. 22. Overview. 23. Independent subgroups whithin a study. 24. Multiple outcomes or time-points whiting a study. 25. Multiple comparisons withing study. 26. Notes on complex data structures. Part 6: Other issues. 27. Overview. 28. Vote counting a new name for an old problem. 29. Power analysis for meta-analysis. 30. Publication bias. Part 7: Isuues related to effect size. Overview. 32. Effects sizes rather than p-Values. 33. Simpson's paradox. 34. Generality of the basic inverse-variance methods. Part 8: Further methods. 35. Overvirw. 36. Meta-analysis methods based on direction and p-Values. 37. Further methods for dichotomous data. 38. Psychometric meta-analysis. Part 9: Meta-analysis in context. 39. Overview. 40. When does it make sense to perform a meta-analysis? 41. Reporting the results of a meta-analysis. 42. Cumulative meta-analysis. 43. Criticisms of meta-analysis. Part 10: Resources and software. 44. Software.
45. Books, web sites and professional organizations.

Parte 1: Introducción. 1. Cómo funciona un metanálisis. 2. ¿Por qué realizar un metanálisis? Parte 2: Tamaño de los efectos y precisión. 3. Descripción general. 4. Efecto sizez basado en medios. 5. Tamaños de efectos basados ​​en datos binarios (tablas de 2 x 2) 6. Tamaños de efectos basados ​​en correlaciones. 7. Conversión entre tamaños de efectos. 8. Factores que afectan la precisión. 9. Observaciones finales. Parte 3: Moels de efectos fijos versus efectos aleatorios. 10. Descripción general. 11. Modelo de efectos fijos. 12. Modelo de efectos aleatorios. 13. Modelos de efectos fijos versus efectos aleatorios. 14. Ejemplos resueltos (Parte 1). Parte 4: heterogeneidad. 15. Descripción general. 16. Identificación y cuantificación de la heterogeneidad. 17. Intervalos de predicción. 18. Ejemplos resueltos (Parte 2). 19. Análisis de subgrupos. 20. Meta-regresión. 21. Notas sobre análisis de subgrupos y meta-regresión. Parte 5: estructuras de datos complejas. 22. Descripción general. 23. Subgrupos independientes dentro de un estudio. 24. Resultados múltiples o puntos de tiempo en un estudio. 25. Comparaciones múltiples dentro del estudio. 26. Notas sobre estructuras de datos complejas. Parte 6: Otros problemas. 27. Descripción general. 28. Vote contando un nuevo nombre para un viejo problema. 29. Análisis de potencia para el metanálisis. 30. Sesgo de publicación. Parte 7: Problemas relacionados con el tamaño del efecto. Visión general. 32. Tamaños de efectos en lugar de valores p. 33. La paradoja de Simpson. 34. Generalidad de los métodos básicos de varianza inversa. Parte 8: Otros métodos. 35. Overvirw. 36. Métodos de metanálisis basados ​​en dirección y valores p. 37. Otros métodos para datos dicotómicos. 38. Metanálisis psicométrico. Parte 9: Metanálisis en contexto. 39. Descripción general. 40. ¿Cuándo tiene sentido realizar un metanálisis? 41. Informar los resultados de un metanálisis. 42. Metanálisis acumulativo. 43. Críticas del metaanálisis. Parte 10: Recursos y software. 44. Software.
45. Libros, sitios web y organizaciones profesionales.

Psicología

This book provides a clear and thorough introduction to meta-analysis, the process of synthesizing data from a series of separate studies. Meta-analysis has become a critically important tool in fields as diverse as medicine, pharmacology, epidemiology, education, psychology, business, and ecology. Introduction to Meta-Analysis:
. Outlines the role of meta-analysis in the research process
. Shows how to compute effects sizes and treatment effects
. Explains the fixed-effect and random-effects models for synthesizing data
. Demonstrates how to assess and interpret variation in effect size across studies
. Clarifies concepts using text and figures, followed by formulas and examples
. Explains how to avoid common mistakes in meta-analysis
. Discusses controversies in meta-analysis
. Features a web site with additional material and exercises

Este libro proporciona una introducción clara y exhaustiva al metanálisis, el proceso de sintetizar datos de una serie de estudios separados. El metanálisis se ha convertido en una herramienta de importancia crítica en campos tan diversos como medicina, farmacología, epidemiología, educación, psicología, negocios y ecología. Introducción al metanálisis:
. Describe el papel del metanálisis en el proceso de investigación
. Muestra cómo calcular los tamaños de los efectos y los efectos del tratamiento.
. Explica los modelos de efectos fijos y de efectos aleatorios para sintetizar datos.
. Demuestra cómo evaluar e interpretar la variación en el tamaño del efecto entre los estudios.
. Aclara conceptos utilizando texto y figuras, seguido de fórmulas y ejemplos.
. Explica cómo evitar errores comunes en el metanálisis.
. Discute las controversias en el metanálisis
. Presenta un sitio web con material y ejercicios adicionales.

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