1. Stata basics. 2. Data management and graphics. 3. Linear regression basics. 4. Simulation. 5. GLS regression. 6. Linear instrumental-variables regression. 7. Quantile regression. 8. Linear panel-data models: Basics. 9. Linear panel.data models: extensions. 10. Nonlinear regression methods. 11. Nonlinear optmization methods. 12. testing methods. 13. Bootstrap methods. 14. Binary outcome models. 15. Multinomial models. 16. Tobit and selection models. 17. Count-data models. 18. Nonlinear panel models. Programming data. Mata.

1. Conceptos básicos de Stata. 2. Gestión de datos y gráficos. 3. Fundamentos de la regresión lineal. 4. Simulación. 5. Regresión GLS. 6. Regresión instrumental-variable lineal. 7. Regresión cuantil. 8. Modelos de panel de datos lineales: Fundamentos. 9. Linear panel.data modelos: extensiones. 10. Métodos de regresión no lineal. 11. Métodos de optimización no lineales. 12. métodos de prueba. 13. Métodos de arranque. 14. Modelos de resultados binarios. 15. Modelos multinomiales. 16. Tobit y modelos de selección. 17. Modelos de datos contables. 18. Modelos de paneles no lineales. Programación de datos. Mata

Economía

A complete and up-to-date survey of microeconometric methods available in Stata, Microeconometrics Using Stata, Revised Edition is an outstanding introduction to microeconometrics and how to execute microeconometric research using Stata. It covers topics left out of most microeconometrics textbooks and omitted from basic introductions to Stata.
This revised edition has been updated to reflect the new features available in Stata 11 that are useful to microeconomists. Instead of using mfx and the user-written margeff commands, the authors employ the new margins command, emphasizing both marginal effects at the means and average marginal effects. They also replace the xi command with factor variables, which allow you to specify indicator variables and interaction effects. Along with several new examples, this edition presents the new gmm command for generalized method of moments and nonlinear instrumental-variables estimation. In addition, the chapter on maximum likelihood estimation incorporates enhancements made to ml in Stata 11.
Throughout the book, the authors use simulation methods to illustrate features of the estimators and tests described and provide an in-depth Stata example for each topic discussed. They also show how to use Stata s programming features to implement methods for which Stata does not have a specific command. The unique combination of topics, intuitive introductions to methods, and detailed illustrations of Stata examples make this book an invaluable, hands-on addition to the library of anyone who uses microeconometric methods.

Una revisión completa y actualizada de los métodos microeconométricos disponibles en Stata, Microeconometrics Using Stata, Revised Edition es una excelente introducción a la microeconometría y cómo ejecutar la investigación microeconométrica utilizando Stata. Cubre los temas que no se incluyen en la mayoría de los libros de texto de microeconometría y se omite en las introducciones básicas de Stata.
Esta edición revisada se ha actualizado para reflejar las nuevas funciones disponibles en Stata 11 que son útiles para los microeconomistas. En lugar de usar mfx y los comandos margeff escritos por el usuario, los autores emplean el nuevo comando márgenes, enfatizando tanto los efectos marginales en los medios como los efectos marginales medios. También reemplazan el comando xi con variables factoriales, que le permiten especificar variables de indicador y efectos de interacción. Junto con varios ejemplos nuevos, esta edición presenta el nuevo comando gmm para el método generalizado de momentos y la estimación de variables instrumentales no lineales. Además, el capítulo sobre la estimación de máxima verosimilitud incorpora mejoras hechas a ml en Stata 11.
A lo largo del libro, los autores utilizan métodos de simulación para ilustrar las características de los estimadores y las pruebas descritas y proporcionan un ejemplo detallado de Stata para cada tema tratado. También muestran cómo usar las funciones de programación de Stata para implementar métodos para los cuales Stata no tiene un comando específico. La combinación única de temas, las introducciones intuitivas a los métodos y las ilustraciones detalladas de los ejemplos de Stata hacen de este libro una valiosa adición práctica a la biblioteca de cualquier persona que utilice métodos microeconométricos.