Libro - GeneralUbicación Física: 005.74 / P438 2015
Big data : técnicas, herramientas y aplicaciones / | |
| Autor: | Pérez Marqués, María. |
| Pié de imprenta: | México : Alfaomega, 2015. |
| Descripción: | 339 páginas ; ilustraciones, gráficas ; 17 x 23 cm. |
| ISBN: | 9789587780789. |
| Tema(s): | |
| Contenido: | 1. Concepto de Big Data. 2. Componentes de una plataforma de Big Data. 3. Big Data con herramientas de IBM. 4. Big Data con herramientas de Oracle. 5. Big Data con herramientas de Microsoft. 6. Hive, Pig, Ozie, MapReduce y Excel en HDInsight. 7. Business intelligence y Big Data con Microsoft SQL Server. 8. Herramientas de Big Data en SAS. |
| Resumen: | |
Lista(s) en las que aparece este ítem: Adquisiciones Ingeniería Industrial 2017-
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura topográfica | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | |
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Libro - General
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Sede Cra 13 CYP | Colección General | 005.74/P438/2015 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej. 1 | Disponible | 60253 | ||
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Libro - General
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Sede Cra 13 CYP | Colección General | 005.74/P438/2015 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej. 2 | Disponible | 60254 |
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| 005.74 / L864 Bases de datos / | 005.74 / L864 Bases de datos / | 005.74/P438/2015 Big data : técnicas, herramientas y aplicaciones / | 005.74/P438/2015 Big data : técnicas, herramientas y aplicaciones / | 005.74 / R373 Bases de datos / | 005.74 / R373 Bases de datos / | 005.7402854678/A283 Open Source Intelligence (OSINT) : investigar personas e identidades en Internet / |
1. Concepto de Big Data. 2. Componentes de una plataforma de Big Data. 3. Big Data con herramientas de IBM. 4. Big Data con herramientas de Oracle. 5. Big Data con herramientas de Microsoft. 6. Hive, Pig, Ozie, MapReduce y Excel en HDInsight. 7. Business intelligence y Big Data con Microsoft SQL Server. 8. Herramientas de Big Data en SAS.
Industrial
En la era de grandes conjuntos de datos, procedentes de diversos orígenes, en formatos variados y con una necesidad de procesamiento y análisis rápido y efectivo, las técnicas de Big Data persiguen complementar el manejo ordenado de estos volúmenes, con las técnicas de análisis de la información más avanzadas y efectivas para extraer de modo óptimo el conocimiento contenido en los datos.
Las herramientas de Big Data se basan en el paquete de código abierto llamado Hadoop para el análisis masivo de datos, que forma parte de prácticamente todo el software de Big Data. Por ejemplo, SAS incorpora Hadoop en sus aplicaciones (SAS Base, SAS Data Integration, SAS Visual Analytics, SAS Visual Statistics, etc.). IBM trabaja con Hadoop en su plataforma IBM InfoSphere BigInsights. Microsoft incluye Hadoop en su plataforma Windows Azure, SQL Server 2014, HDInsight y Polybase. Oracle incluye Hadoop en Oracle Big Data Appliance, Oracle Big Data Connectors y Oracle Loader for Hadoop
Este libro presenta las posibilidades de trabajo que ofrecen las herramientas de Big Data para procesar y analizar grandes volúmenes de datos de una manera ordenada. Se describen a lo largo de los capítulos del libro las herramientas de Big Data que implementan SAS, IBM, Microsoft y Oracle, analizando su vez, sus posibilidades para extraer el conocimiento contenido en los datos.
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