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Tipo: materialTypeLabelLibro - General
Ubicación Física: 005.74 / P438 2015

Big data : técnicas, herramientas y aplicaciones /

Autor: Pérez Marqués, María.
Pié de imprenta: México : Alfaomega, 2015.
Descripción: 339 páginas ; ilustraciones, gráficas ; 17 x 23 cm.
ISBN: 9789587780789.
Tema(s):
Contenido: 1. Concepto de Big Data. 2. Componentes de una plataforma de Big Data. 3. Big Data con herramientas de IBM. 4. Big Data con herramientas de Oracle. 5. Big Data con herramientas de Microsoft. 6. Hive, Pig, Ozie, MapReduce y Excel en HDInsight. 7. Business intelligence y Big Data con Microsoft SQL Server. 8. Herramientas de Big Data en SAS.
Resumen:

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Libro - General Libro - General Biblioteca UCATOLICA
Carrera 13
Colección General 005.74/P438/2015 (Browse shelf) Ej. 1 Available (Acceso Libre) 60253
Libro - General Libro - General Biblioteca UCATOLICA
Carrera 13
Colección General 005.74/P438/2015 (Browse shelf) Ej. 2 Available (Acceso Libre) 60254

1. Concepto de Big Data. 2. Componentes de una plataforma de Big Data. 3. Big Data con herramientas de IBM. 4. Big Data con herramientas de Oracle. 5. Big Data con herramientas de Microsoft. 6. Hive, Pig, Ozie, MapReduce y Excel en HDInsight. 7. Business intelligence y Big Data con Microsoft SQL Server. 8. Herramientas de Big Data en SAS.

Industrial

En la era de grandes conjuntos de datos, procedentes de diversos orígenes, en formatos variados y con una necesidad de procesamiento y análisis rápido y efectivo, las técnicas de Big Data persiguen complementar el manejo ordenado de estos volúmenes, con las técnicas de análisis de la información más avanzadas y efectivas para extraer de modo óptimo el conocimiento contenido en los datos.

Las herramientas de Big Data se basan en el paquete de código abierto llamado Hadoop para el análisis masivo de datos, que forma parte de prácticamente todo el software de Big Data. Por ejemplo, SAS incorpora Hadoop en sus aplicaciones (SAS Base, SAS Data Integration, SAS Visual Analytics, SAS Visual Statistics, etc.). IBM trabaja con Hadoop en su plataforma IBM InfoSphere BigInsights. Microsoft incluye Hadoop en su plataforma Windows Azure, SQL Server 2014, HDInsight y Polybase. Oracle incluye Hadoop en Oracle Big Data Appliance, Oracle Big Data Connectors y Oracle Loader for Hadoop

Este libro presenta las posibilidades de trabajo que ofrecen las herramientas de Big Data para procesar y analizar grandes volúmenes de datos de una manera ordenada. Se describen a lo largo de los capítulos del libro las herramientas de Big Data que implementan SAS, IBM, Microsoft y Oracle, analizando su vez, sus posibilidades para extraer el conocimiento contenido en los datos.

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