Libro - GeneralUbicación Física: 616.0750724 / B292
Introduction to statistical analysis of laboratory data / | |
| Autor: | Bartolucci, Alfred A. |
| Otros Autores: | Singh, Karan P. ( autor ) ; Bae, Sejong ( autor ) . |
| Pié de imprenta: | Hoboken : John Wiley & Sons, 2016. |
| Descripción: | 238 páginas ; 16 x 24 cm. |
| ISBN: | 9781118736869. |
| Tema(s): | |
| Nota de Bibliografía: | Incluye bibliografía. |
| Contenido: | 1. Descriptive statistics. 2. Distributions and hypothesis testing in formal statistical, laboratory procedures. 3. Methods validation. 4. Methodologies in outlier analysis. 4. Stattistical process control. 6. Limits of calibation. 7. Calibration bias. 8. Robustness and ruggedness |
| Resumen: | Provides detailed discussions on statistical applications including a comprehensive package of statistical tools that are specific to the laboratory experiment process Introduces terminology used in many applications such as the interpretation of assay design and validation as well as “fit for purpose” procedures including real world examples Includes a rigorous review of statistical quality control procedures in laboratory methodologies and influences on capabilities Presents methodologies used in the areas such as method comparison procedures, limit and bias detection, outlier analysis and detecting sources of variation Analysis of robustness and ruggedness including multivariate influences on response are introduced to account for controllable/uncontrollable laboratory conditionsProporciona discusiones detalladas sobre aplicaciones estadísticas que incluyen un paquete completo de herramientas estadísticas que son específicas para el proceso experimental de laboratorio Presenta la terminología utilizada en muchas aplicaciones, como la interpretación del diseño y la validación del ensayo, así como los procedimientos "adecuados para el propósito", incluidos ejemplos del mundo real Incluye una revisión rigurosa de los procedimientos estadísticos de control de calidad en metodologías de laboratorio e influencias en las capacidades Presenta metodologías utilizadas en las áreas tales como procedimientos de comparación de métodos, detección de límites y sesgos, análisis de valores atípicos y detección de fuentes de variación El análisis de robustez y robustez que incluye influencias multivariadas en la respuesta se introduce para tener en cuenta las condiciones de laboratorio controlables / incontrolables |
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| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura topográfica | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | |
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Libro - General
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Sede Cra 13 CYP | Colección General | 616.0750724 / B292 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej. 1 | Disponible | 59166 |
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Incluye bibliografía
1. Descriptive statistics. 2. Distributions and hypothesis testing in formal statistical, laboratory procedures. 3. Methods validation. 4. Methodologies in outlier analysis. 4. Stattistical process control. 6. Limits of calibation. 7. Calibration bias. 8. Robustness and ruggedness
Industrial
Provides detailed discussions on statistical applications including a comprehensive package of statistical tools that are specific to the laboratory experiment process
Introduces terminology used in many applications such as the interpretation of assay design and validation as well as “fit for purpose” procedures including real world examples
Includes a rigorous review of statistical quality control procedures in laboratory methodologies and influences on capabilities
Presents methodologies used in the areas such as method comparison procedures, limit and bias detection, outlier analysis and detecting sources of variation
Analysis of robustness and ruggedness including multivariate influences on response are introduced to account for controllable/uncontrollable laboratory conditions
Proporciona discusiones detalladas sobre aplicaciones estadísticas que incluyen un paquete completo de herramientas estadísticas que son específicas para el proceso experimental de laboratorio
Presenta la terminología utilizada en muchas aplicaciones, como la interpretación del diseño y la validación del ensayo, así como los procedimientos "adecuados para el propósito", incluidos ejemplos del mundo real
Incluye una revisión rigurosa de los procedimientos estadísticos de control de calidad en metodologías de laboratorio e influencias en las capacidades
Presenta metodologías utilizadas en las áreas tales como procedimientos de comparación de métodos, detección de límites y sesgos, análisis de valores atípicos y detección de fuentes de variación
El análisis de robustez y robustez que incluye influencias multivariadas en la respuesta se introduce para tener en cuenta las condiciones de laboratorio controlables / incontrolables
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