Tesis - Trabajo de Grado CDUbicación Física: TCD / 670.42 / S211s
Secuenciación de pedidos en configuraciones tipo Job Shop por medio de algoritmos genéticos [Recurso electrónico] / | |
| Autor: | Sánchez Guáqueta, Carlos Guillermo. |
| Otros Autores: | Leguizamón Castellanos, Luis Eduardo, ( director ) ; Correa Taborda, Carlos Andrés. |
| Pié de imprenta: | Bogotá : Universidad Católica de Colombia, 2004. |
| Descripción: | 1 CD-Rom Versión en Acrobat Reader. |
| Tema(s): | |
| Resumen: | El principal escollo que se presento en la construcción del modelo para el algoritmo genético, fue encontrar la configuración adecuada para representar los individuos, ya que es esta configuración es la que condiciona el funcionamiento de todo el modelo. Los algoritmos genéticos, aunque parezcan difíciles de entender, son una herramienta de fácil comprensión y manejo, siempre y cuando se logre estructurar el modelo hacia un objetivo básico. Una de las ventajas que se apreció, fue que la formulación del modelo básico se dio a través de los elementos brindados por el problema en su forma natural, es decir, para el caso en cuestión, las funciones objetivo, restricciones y variables, no tuvieron que ser modificadas para adaptarlas al algoritmo, más bien, fue el algoritmo el que se adecuó a ellas. Se pudo demostrar que el algoritmo implementado logró en su mayoría mejores resultados que el método heurístico tradicional, cuando se trabajó en caso ideales, además, comparado con el trabajo de Romero(20), a pesar que son planteamientos distintos en el fondo, se logró llegar a resultados muy similares, lo cual indica que el algoritmo planteado es eficaz. (Tomado de la fuente). |
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura topográfica | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | |
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Tesis - Trabajo de Grado CD
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Sede Cra 13 Biblioteca Central (Cr 13)- | Colección de Monografías y Trabajos de Grado | TCD 670.42 / S211s (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej. 1 | Disponible | 84255 |
Trabajo de grado Ingeniero Industrial Universidad Católica de Colombia. Facultad de Ingeniería. Programa de Ingeniería Industrial
Industrial
El principal escollo que se presento en la construcción del modelo para el algoritmo genético, fue encontrar la configuración adecuada para representar los individuos, ya que es esta configuración es la que condiciona el funcionamiento de todo el modelo. Los algoritmos genéticos, aunque parezcan difíciles de entender, son una herramienta de fácil comprensión y manejo, siempre y cuando se logre estructurar el modelo hacia un objetivo básico. Una de las ventajas que se apreció, fue que la formulación del modelo básico se dio a través de los elementos brindados por el problema en su forma natural, es decir, para el caso en cuestión, las funciones objetivo, restricciones y variables, no tuvieron que ser modificadas para adaptarlas al algoritmo, más bien, fue el algoritmo el que se adecuó a ellas. Se pudo demostrar que el algoritmo implementado logró en su mayoría mejores resultados que el método heurístico tradicional, cuando se trabajó en caso ideales, además, comparado con el trabajo de Romero(20), a pesar que son planteamientos distintos en el fondo, se logró llegar a resultados muy similares, lo cual indica que el algoritmo planteado es eficaz. (Tomado de la fuente).
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