Libro - GeneralUbicación Física: 001.536 / R961 2004
Inteligencia artificial : un enfoque moderno / | |
| Autor: | Russell, Stuart J. |
| Otros Autores: | Norvig, Peter. |
| Pié de imprenta: | Madrid : Pearson Educación, 2004. |
| Edición: | 2a. ed. |
| Descripción: | 1212 p. |
| ISBN: | 9788420540030. |
| Tema(s): | |
| Resumen: | El libro tiene un soporte variado de recursos en línea (online) incluyendo códigos fuente, figuras, diapositivas para clase, un directorio de 800 enlaces con la IA en la Web y un grupo de debate en línea (online). Toda esta información se encuentra disponible en: aima.cs.berkeley.edu. En la segunda edición, todos los capítulos se han reescrito de forma extensa. Se ha introducido material nuevo y elocuente para abarcar áreas tales como la satisfacción de las limitaciones, gráficos de planificaciones, agentes de Internet, interferencia de probabilística exacta, técnicas Monte Carlo de la cadena Marlon, filtros Kalman, métodos de aprendizaje de conjuntos, aprendizaje estadístico, modelos de lenguajes naturales probabilísticos, robótica probabilística y aspectos de la IA. La publicación de este libro de texto fue un avance importante, no sólo para la enseñanza en el campo de la IA, sino también por el punto de vista unificado que introduce. Incluso, los expertos encuentran que todos los capítulos realizan importantes incursiones en la investigación de este campo. |
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura topográfica | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | |
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Libro - General
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BIBLIOTECA SEDE LA CARO Depósito | Colección General | 001.536 / R961 - 2004 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej. 1 | Disponible | 44679 | ||
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Libro - General
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BIBLIOTECA SEDE LA CARO | Colección General | 001.536 / R961 - 2004 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej. 2 | Disponible | 44680 | ||
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Libro - General
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BIBLIOTECA SEDE LA CARO Depósito | Colección General | 001.536 / R961 - 2004 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej. 3 | Disponible | 44681 |
Sistemas
El libro tiene un soporte variado de recursos en línea (online) incluyendo códigos fuente, figuras, diapositivas para clase, un directorio de 800 enlaces con la IA en la Web y un grupo de debate en línea (online). Toda esta información se encuentra disponible en: aima.cs.berkeley.edu.
En la segunda edición, todos los capítulos se han reescrito de forma extensa. Se ha introducido material nuevo y elocuente para abarcar áreas tales como la satisfacción de las limitaciones, gráficos de planificaciones, agentes de Internet, interferencia de probabilística exacta, técnicas Monte Carlo de la cadena Marlon, filtros Kalman, métodos de aprendizaje de conjuntos, aprendizaje estadístico, modelos de lenguajes naturales probabilísticos, robótica probabilística y aspectos de la IA.
La publicación de este libro de texto fue un avance importante, no sólo para la enseñanza en el campo de la IA, sino también por el punto de vista unificado que introduce. Incluso, los expertos encuentran que todos los capítulos realizan importantes incursiones en la investigación de este campo.
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