Building data science applications with fastAPI : (Record no. 81661)

MARC details
000 -CABECERA
Longitud fija campo de control 03882aam a2200385 i 4500
003 - IDENTIFICADOR DELl NÚMERO DE CONTROL
Identificador del número de control CO-UCACDB
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
Fecha y hora de la última transacción 20230801221632.0
008 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA
Códigos de información de longitud fija 230308b2021 uk ado|fr|||| 001 0 eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL NORMALIZADO PARA LIBROS
Número Internacional Normalizado para Libros (ISBN) 9781801079211
040 0# - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
CO-UCAC CO-UCAC
Lengua de catalogación eng
CO-UCAC CO-UCAC
041 ## - CÓDIGO DE LENGUA
Código de lengua del texto-banda sonora o título independiente eng
082 04 - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY
Número de edición DEWEY 20
Número de clasificación Decimal 005.133
Cutter V954
Año 2021
100 1# - PUNTO DE ACCESO PRINCIPAL-NOMBRE DE PERSONA
9 (RLIN) 177778
Nombre de persona <a href="Voron, François">Voron, François</a>
245 1# - TÍTULO PROPIAMENTE DICHO
Título Building data science applications with fastAPI :
Resto del título develop, manage, and deploy efficient machine learning applications with Python /
Mención de responsabilidad, etc. François Voron ; revisado por Izabela dos Santos Guerreiro, Richard Becker y William Jamir Silva
260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. (PIE DE IMPRENTA)
Fecha de publicación, distribución, etc. 2021
264 #4 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN , DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Lugar de producción, publicación, distribución, fabricación Birmingham (Inglaterra) :
Nombre del productor, editor, distribuidor, fabricante Packt Publishing,
Fecha de de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2021
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 407 páginas :
Otras características físicas Ilustraciones, gráficas, fotografías en blanco y negro ;
Dimensiones 19 x 23 cm
Tipo de unidad 2 ejemplares
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
RDA rdacontenido
Término de tipo de contenido Texto
Código de tipo de contenido txt
337 ## - TIPO DE MEDIO
RDA rdamedio
Nombre del tipo de medio No mediado
Código del tipo de medio n
338 ## - TIPO DE SOPORTE
RDA rdasoporte
Nombre del tipo de soporte volumen
Código del tipo de soporte nc
505 ## - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Introduction to Python and fastAPI. 1.Python Development enviorement setup. 2.Python programming specificities. 3.Developing a RESTful API with FastAPI. 4.Managing pydantic data models in FastAPI. 5.Dependency injections in FastAPI. Build and deploy a complete web backend with FastAPI. 6.Database and Asynchronous ORMs. 7.Managing authentication and security in FastAPI. 8. Defining WebSockets for Two-Way Interactive Communication in FastAPI. 9.Testing an API Asynchronously with pytest and HTTPX. 10. Deploying a FastAPI Project. Build a data sciencie API with Python and FastAPI. 11. Introduction to NumPy and Pandas. 12. Training Machine Learning Models with scikit-learn. 13. Creating an Efficient Prediction API Endpoint with FastAPI. 14. Implement a Real-Time Face Detection System Using WebSockets with FastAPI and OpenCV. Index.
506 ## - NOTA DE RESTRICCIONES AL ACCESO
Programa Académico Sistemas
520 3# - NOTA DE SUMARIO
Sumario, etc, FastAPI is a web framework for building APIs with Python 3.6 and its later versions based on standard Python-type hints. With this book, you'll be able to create fast and reliable data science API backends using practical examples. This book starts with the basics of the FastAPI framework and associated modern Python programming language concepts. You'll be taken through all the aspects of the framework, including its powerful dependency injection system and how you can use it to communicate with databases, implement authentication and integrate machine learning models. Later, you'll cover best practices relating to testing and deployment to run a high-quality and robust application. You'll also be introduced to the extensive ecosystem of Python data science packages. As you progress, you'll learn how to build data science applications in Python using FastAPI. The book also demonstrates how to develop fast and efficient machine learning prediction backends and test them to achieve the best performance. Finally, you'll see how to implement a real-time face detection system using WebSockets and a web browser as a client. By the end of this FastAPI book, you'll have not only learned how to implement Python in data science projects but also how to maintain and design them to meet high programming standards with the help of FastAPI. (Taken from the source).
650 07 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término Armarc
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial PYTHON (LENGUAJE DE PROGRAMACIÓN DE COMPUTADORES)
9 (RLIN) 182286
650 07 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término Armarc
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial RECONOCIMIENTO DE MODELOS POR COMPUTADOR
9 (RLIN) 182287
650 07 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término Armarc
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial LENGUAJES DE GUIONES (COMPUTADORES)
9 (RLIN) 182288
650 07 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término Armarc
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial RECONOCIMIENTO DE APRENDIZAJE PREVIO
Subdivisión de materia general CONTROL AUTOMÁTICO
9 (RLIN) 182289
650 07 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término Armarc
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial RECONOCIMIENTO AUTOMÁTICO DEL LENGUAJE
9 (RLIN) 182290
650 07 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término Armarc
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial RECONOCIMIENTO FACIAL
9 (RLIN) 182291
650 07 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término Armarc
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial NAVEGADORES (PROGRAMAS PARA COMPUTADOR)
9 (RLIN) 182292
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE PERSONA
9 (RLIN) 182293
Nombre de persona Guerreiro, Izabela dos Santos
Término indicativo de función revisor
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE PERSONA
9 (RLIN) 182294
Nombre de persona Becker, Richard
Término indicativo de función revisor
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE PERSONA
9 (RLIN) 182295
Nombre de persona Jamir Silva, William
Término indicativo de función revisor
942 ## - ENTRADA DE ELEMENTOS AGREGADOS (KOHA)
Fuente de clasificaión o esquema Dewey Decimal Classification
Koha [por defecto] tipo de item Libro - General
Holdings
Disponibilidad Mostrar en OPAC Fuente de clasificación o esquema Programa Académico Tipo de Descarte Estado Colección Asociada Localización permanente Localización actual Localización en estanterías Fecha adquisición Proveedor Forma de Adq Precio normal de compra Préstamos totales Signatura completa Código de barras Fecha última consulta Ejemplar Fecha de Descarte Propiedades de Préstamo KOHA Fecha último préstamo
Disponible Presente (Mostrar) Dewey Decimal Classification Sistemas No descartado Préstamo Normal Colección General Sede Cra 13 Sede Cra 13 CYP 2022-11-11 Comercializadora y suministros Compra 328188.00   005.133/V954/2021 62792 2023-03-08 Ej.1 2023-03-08 Libro - General  
Disponible Presente (Mostrar) Dewey Decimal Classification Sistemas No descartado Préstamo Normal Colección General Sede Cra 13 Sede Cra 13 CYP 2022-11-11 Comercializadora y suministros Compra 328188.00 1 005.133/V954/2021 62793 2024-02-06 Ej.2 2023-03-08 Libro - General 2024-01-23


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