Python data science handbook : (Record no. 77441)

000 -CABECERA
Longitud fija campo de control 02413aam a2200277 i 4500
003 - IDENTIFICADOR DELl NÚMERO DE CONTROL
Identificador del número de control CO-UCACDB
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
Fecha y hora de la última transacción 20190304105258.0
008 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA
Códigos de información de longitud fija 190304b2017 xxuad||| |||| 001 0 eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL NORMALIZADO PARA LIBROS
Número Internacional Normalizado para Libros (ISBN) 9781491912058
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
CO-UCAC CO-UCAC
Lengua de catalogación eng
CO-UCAC CO-UCAC
041 0# - CÓDIGO DE LENGUA
Código de lengua del texto-banda sonora o título independiente eng
082 04 - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY
Número de edición DEWEY 22
Número de clasificación Decimal 005.133
Cutter V239
Año 2017
100 1# - PUNTO DE ACCESO PRINCIPAL-NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona <a href="VanderPlas, Jake">VanderPlas, Jake</a>
9 (RLIN) 23022
245 10 - TÍTULO PROPIAMENTE DICHO
Título Python data science handbook :
Resto del título essential tool for working with data /
Mención de responsabilidad, etc. Jake VanderPlas
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN , DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Lugar de producción, publicación, distribución, fabricación Boston :
Nombre del productor, editor, distribuidor, fabricante 0'Reilly,
Fecha de de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2017.
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 529 páginas ;
Otras características físicas ilustraciones, gráficas ;
Dimensiones 18 x 23 cm.
Tipo de unidad |1 ejemplar
505 ## - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato 1. IPython: beyond normal Python. 2. Introduction to Numpy. 3. Data manipulation with Pandas. 4. Visualization with Matplotlib. 5. Machine learning.
506 ## - NOTA DE RESTRICCIONES AL ACCESO
Programa Académico Sistemas
520 3# - NOTA DE SUMARIO
Fuente del término (R ) For many researchers, Python is a first-class tool mainly because of its libraries for storing, manipulating, and gaining insight from data. Several resources exist for individual pieces of this data science stack, but only with the Python Data Science Handbook do you get them all—IPython, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, and other related tools.
520 3# - NOTA DE SUMARIO
Fuente del término (R ) Working scientists and data crunchers familiar with reading and writing Python code will find this comprehensive desk reference ideal for tackling day-to-day issues: manipulating, transforming, and cleaning data; visualizing different types of data; and using data to build statistical or machine learning models. Quite simply, this is the must-have reference for scientific computing in Python.
520 3# - NOTA DE SUMARIO
Fuente del término (R ) With this handbook, you’ll learn how to use:<br/>• IPython and Jupyter: provide computational environments for data scientists using Python<br/>• NumPy: includes the ndarray for efficient storage and manipulation of dense data arrays in Python<br/>• Pandas: features the DataFrame for efficient storage and manipulation of labeled/columnar data in Python<br/>• Matplotlib: includes capabilities for a flexible range of data visualizations in Python<br/>• Scikit-Learn: for efficient and clean Python implementations of the most important and established machine learning algorithms<br/> <br/>
650 07 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término Armarc
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial PYTON (LENGUAJE DE PROGRAMACIÓN DE COMPUTADORES)
Subdivisión de materia general MANUALES
9 (RLIN) 23023
650 07 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término Armarc
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial ESTRUCTURA DE DATOS (COMPUTADORES)
Subdivisión de materia general MANUALES
9 (RLIN) 23024
650 07 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término Armarc
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial PROCESAMIENTO ELECTRÓNICO DE DATOS
Subdivisión de materia general MANUALES
9 (RLIN) 23025
942 ## - ENTRADA DE ELEMENTOS AGREGADOS (KOHA)
Fuente de clasificaión o esquema
Koha [por defecto] tipo de item Libro - General
Holdings
Disponibilidad Mostrar en OPAC Fuente de clasificación o esquema Programa Académico Tipo de Descarte Restricciones de uso Estado Colección Asociada Localización permanente Localización actual Localización en estanterías Proveedor Forma de Adq Precio normal de compra Centro de Costo Préstamos totales Signatura completa Código de barras Fecha última consulta Fecha último préstamo Ejemplar Propiedades de Préstamo KOHA
Disponible Presente (Mostrar)   Sistemas No descartado Acceso Libre Préstamo Normal Colección General Biblioteca UCATOLICA Biblioteca UCATOLICA Carrera 13 Publiciencia Compra 171511.00 0675-Sist.Sist.informát. 1 005.133/V239/2017 61099 2019-05-04 2019-04-27 Ej. 1 Libro - General
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