Depp learning / (Record no. 76065)

000 -CABECERA
Campo de control de longitud fija 03572nam a22003977i 4500
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
Campo de control 20180607162641.0
008 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
Campo de control de longitud fija 180309b2016 xxu||||fr|||| 001 0 eng d
020 ## - ISBN (INTERNATIONAL STANDARD BOOK NUMBER)
ISBN 978062035613
040 ## - FUENTE DE CATALOGACIÓN
Centro catalogador de origen CO-UCAC
Lengua de catalogación eng
Centro transcriptor CO-UCAC
Tipo de Norma rda
041 0# - CÓDIGO DE IDIOMA
Código de idioma del sumario o resumen/título o subtítulo sobre impreso eng
043 ## - CÓDIGO DE ÁREA GEOGRÁFICA
Código de área geográfica enk
082 04 - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY
Número de edición DEWEY 22
Número de clasificación Decimal 006.31
Cutter G651
100 1# - ENCABEZAMIENTO PRINCIPAL--NOMBRE PERSONAL
Nombre de persona Goodfellow, Ian
9 (RLIN) 2632
245 10 - TÍTULO PROPIAMENTE DICHO
Título Depp learning /
Mención de responsabilidad, etc. Ian Gioodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN , DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Lugar de producción, publicación, distribución, fabricación Cambridge, Massachusetts :
Nombre del productor, editor, distribuidor, fabricante The MIT Press,
Fecha de de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2016.
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 766 páginas ;
Dimensiones 18 x 24 cm.
Tipo de unidad 1 ejemplar
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
RDA rdacontenido
Término de tipo de contenido Texto
337 ## - TIPO DE MEDIO
Fuente rdamedio
Nombre del tipo de medio No mediado
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Fuente rdasoporte
Nombre del tipo de soporte Volumen
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Adaptive computation and machine learning series
504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA, ETC.
Bibliografía, etc. Incluye bibliografía
505 ## - NOTA DE CONTENIDO FORMATEADA
Nota de contenido con formato preestablecido Introduction. Applied math and machine learning basics. Probability and information theory. Numerical computation. Machine learning basics. Deep networks: modern practices. Regularization for deep learning. Optimization for training deep models. Convolutional networks. Sequence modeling: recurrent and recursive nets. Practical methodology. Applications. Deep learning research. Linear factor models. Autoencoders. Representation learning. Structured probabilistic models for deep learning. Monte Carlo methods. Confronting the partition function. Approximate inference. Deep generative models.
506 ## - NOTA DE RESTRICCIONES DE ACCESO
Programa Académico Industrial
520 3# - RESUMEN, ETC.
Nota de sumario, etc. Deep learning is a form of machine learning that enables computers to learn from experience and understand the world in terms of a hierarchy of concepts. Because the computer gathers knowledge from experience, there is no need for a human computer operator to formally specify all the knowledge that the computer needs. The hierarchy of concepts allows the computer to learn complicated concepts by building them out of simpler ones; a graph of these hierarchies would be many layers deep. This book introduces a broad range of topics in deep learning.
520 3# - RESUMEN, ETC.
Nota de sumario, etc. The text offers mathematical and conceptual background, covering relevant concepts in linear algebra, probability theory and information theory, numerical computation, and machine learning. It describes deep learning techniques used by practitioners in industry, including deep feedforward networks, regularization, optimization algorithms, convolutional networks, sequence modeling, and practical methodology; and it surveys such applications as natural language processing, speech recognition, computer vision, online recommendation systems, bioinformatics, and videogames. Finally, the book offers research perspectives, covering such theoretical topics as linear factor models, autoencoders, representation learning, structured probabilistic models, Monte Carlo methods, the partition function, approximate inference, and deep generative models. <br/><br/>
520 3# - RESUMEN, ETC.
Nota de sumario, etc. Deep Learning can be used by undergraduate or graduate students planning careers in either industry or research, and by software engineers who want to begin using deep learning in their products or platforms. A website offers supplementary material for both readers and instructors.<br/>
650 04 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término Armarc
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
9 (RLIN) 2633
650 07 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término Armarc
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada PROCESAMIENTO ELECTRÓNICO DE DATOS
9 (RLIN) 2544
650 07 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término Armart
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada PROGRAMACIÓN (MATEMÁTICAS)
9 (RLIN) 2604
650 07 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término Armarc
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada SISTEMAS HOMBRE-MÁQUINA
9 (RLIN) 2634
650 07 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término Armarc
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada MÉTODO DE MONTECARLO
9 (RLIN) 2637
650 07 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término Armarc
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada MODELOS MATEMÁTICOS
9 (RLIN) 2638
700 1# - ENCABEZAMIENTO SECUNDARIO--NOMBRE PERSONAL
Nombre de persona Bengio, Yoshua
Término relacionador autor
9 (RLIN) 2635
700 1# - ENCABEZAMIENTO SECUNDARIO--NOMBRE PERSONAL
Nombre de persona Courville, Aaron
Término relacionador autor
9 (RLIN) 2636
942 ## - ELEMENTOS KOHA
Fuente de clasificación o esquema de ordenación en estanterías
Koha tipo de item Libro - General
Holdings
Disponibilidad Mostrar en OPAC Fuente de clasificación o esquema Programa Académico Tipo de Descarte Restricciones de uso Estado Colección Asociada Localización permanente Localización actual Localización en estanterías Fecha adquisición Proveedor Forma de Adq Precio normal de compra Centro de Costo Préstamos totales Signatura completa Código de barras Fecha última consulta Fecha último préstamo Ejemplar Propiedades de Préstamo KOHA
Disponible Presente (Mostrar)   Industrial No descartado Acceso Libre Préstamo Normal Colección General Biblioteca UCATOLICA Biblioteca UCATOLICA Carrera 13 2018-01-23 Librería Mundo Técnico Compra 306000.00 057-Maestría en Gestión de la Innovación 3 006.31 / G651 59167 2018-05-30 2018-05-16 Ej. 1 Libro - General
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