Chollet, Francois.
Deep learning with python / Francois Chollet - 361 páginas ; ilustraciones, gráficas ; 18 x 23 cm. 1 ejemplar
Part 1. Funamentals of deep learning. 1. What is deep learning? 2. Before begin: the mathematical building blocks of neural metworks. 3. Getting started with neural networks. 4. Fundamentals of machine learning. Part 2. Deep learning in practice. 5. Deep learning for computer vision. 6. Deep learning for text and sequences. 7. Advance deep-learning best practices. 8. Generative deep learning. 9. Conclusions. Parte 1. Funamentos del aprendizaje profundo. 1. ¿Qué es el aprendizaje profundo? 2. Antes de comenzar: los bloques de construcción matemáticos de los metworks neuronales. 3. Empezando con las redes neuronales. 4. Fundamentos del aprendizaje automático. Parte 2. Aprendizaje profundo en la práctica. 5. Aprendizaje profundo para la visión por ordenador. 6. Aprendizaje profundo de textos y secuencias. 7. Avanzar en las mejores prácticas de aprendizaje profundo. 8. Aprendizaje profundo generativo. 9. Conclusiones.
Electrónica y Telecomunicaciones
9781617294433
PYTON (LENGUAJE DE PROGRAMACIÓN DE COMPUTADORES)
PROGRAMACIÓN ORIENTADA A OBJETOS (COMPUTADORES)
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
REDES NEURONALES (COMPUTADORES)
005.133
Deep learning with python / Francois Chollet - 361 páginas ; ilustraciones, gráficas ; 18 x 23 cm. 1 ejemplar
Part 1. Funamentals of deep learning. 1. What is deep learning? 2. Before begin: the mathematical building blocks of neural metworks. 3. Getting started with neural networks. 4. Fundamentals of machine learning. Part 2. Deep learning in practice. 5. Deep learning for computer vision. 6. Deep learning for text and sequences. 7. Advance deep-learning best practices. 8. Generative deep learning. 9. Conclusions. Parte 1. Funamentos del aprendizaje profundo. 1. ¿Qué es el aprendizaje profundo? 2. Antes de comenzar: los bloques de construcción matemáticos de los metworks neuronales. 3. Empezando con las redes neuronales. 4. Fundamentos del aprendizaje automático. Parte 2. Aprendizaje profundo en la práctica. 5. Aprendizaje profundo para la visión por ordenador. 6. Aprendizaje profundo de textos y secuencias. 7. Avanzar en las mejores prácticas de aprendizaje profundo. 8. Aprendizaje profundo generativo. 9. Conclusiones.
Electrónica y Telecomunicaciones
9781617294433
PYTON (LENGUAJE DE PROGRAMACIÓN DE COMPUTADORES)
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INTELIGENCIA ARTIFICIAL
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